Volver al LabArquitectura del Lab

Cómo funciona el Lab, de un paper a tu proyecto.

Los agentes leen la investigación y construyen las demos; controles deterministas deciden qué sale a producción; una capa de búsqueda lo conecta con tu caso. Reproduce cada historia o avanza paso a paso.

POCs en vivo
53
controles antes de producción
2
documentos en el almacén de búsqueda
156
excepciones permitidas
0

Cada mañana un agente autor lee la investigación, escribe la demo y abre un pull request. Dos controles independientes deciden si sale a producción. Nadie, ni siquiera nosotros, puede saltárselos.

fuenteFuentes de papersGmail · newslettersagenteAgente autorClaude · daily 9:00datosMemoria del Labkb.py · BM25 + RRFservicioPull requestGitHub · poc/<slug>controlSmoke testCI · 115 handlerscontrolRevisor independienteGroq · 12 rulesservicioDeploy protegidoauto-merge · no bypassservicioDemos en vivoHugging Face SpacedatosAlmacén de búsquedaSupabase · pgvectorserviciovectorridgelabs.comVercel · Lab mapprontoagenteAuto-mejorapaper → Lab infraprontohumanoOsman apruebaemail · human in the loopprontoagenteOptimizador semanalreviews it all · Mondays
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El agente lee la investigación

A las 9:00 de Lima el agente autor lee los newsletters de investigación en IA del día y lista cada paper y anuncio.

fuenteagentedatosserviciocontrolhumanoPróximamente

Reglas de diseño

  • Los agentes proponen, los controles deciden

    El agente autor puede abrir un pull request pero no publicar. Un smoke test y un revisor independiente deben pasar los dos.

  • Las reglas no las edita el trabajo que juzgan

    El revisor ejecuta su código y su checklist desde la rama protegida, nunca desde el pull request.

  • La IA solo habla de lo que existe

    El planificador solo ve las técnicas recuperadas para tu caso, así que no puede recomendar algo que el Lab no haya construido.

  • Abierto por defecto

    Las demos son públicas y el código tiene licencia MIT, para que lo verifiques antes de integrarlo.