Osman Vilchez

Experiencia

1. Ene 2026 – PresenteActual

   Ingeniero Senior de IA

   Plain Concepts

   • Azure AI Foundry
   • Multi-Agent Orchestration
   • Hybrid RAG
   • LLM Evaluation
   • Lideré la evolución de un sistema de screening documental en tres pasos: un clasificador LLM único, luego un agente con herramientas y finalmente una arquitectura multi-agente donde los agentes son herramientas de otros agentes.
   • Un orquestador envía cada documento solo a los especialistas que necesita (RAG híbrido dentro de agentes, búsqueda web, revisión multi-persona, modelos especializados), sobre decenas de miles de documentos al día.
   • Una regla detrás de cada decisión de diseño: bajar el costo por documento sin bajar el recall. Un caso no detectado es el único error que nunca cambiamos por ahorro, y cada cambio se mide contra un set de evaluación etiquetado por expertos.
   • Un aprendizaje que conservo: una herramienta de búsqueda conectada sin caché disparó la latencia y el consumo de tokens, y ningún test unitario lo anticipó. Desde entonces, un agente revisor con herramientas de testing mide latencia, tokens e impacto en la cola en cada PR, antes del merge.
   • La misma disciplina, en público: el pipeline open source de mi Lab
2. Jul 2024 – Ene 2026

   Ingeniero de Machine Learning

   Zazmic

   • Vertex AI
   • BigQuery
   • Recommenders
   • Forecasting
   • Agentic RAG
   • ML clásico en producción sobre GCP (Vertex AI, BigQuery): sistemas de recomendación, pronóstico de demanda para reposición de inventario y minería de patrones en datos de negocio.
   • Sistemas Text-to-SQL que convierten preguntas en lenguaje natural en consultas sobre datos estructurados.
   • RAG avanzado: optimización de recuperación, reranking, fine-tuning y evaluación de calidad, incluyendo RAG agéntico donde la recuperación es una herramienta que el agente decide cuándo usar.
   • Pipelines de visión por computadora, sistemas GenAI y multi-agente, y benchmarking de modelos y arquitecturas para elegir el stack de nube e IA adecuado.
3. Ago 2022 – Abr 2025

   Desarrollador Senior de Inteligencia Artificial

   Arroyo Consulting

   • Serverless
   • GenAI
   • MLOps
   • Multi-Agent
   • Diseño e implementación de pipelines serverless y servicios de IA en la nube.
   • Liderazgo de iniciativas internas de transformación con tecnologías GenAI.
   • Desarrollo de frameworks de orquestación multi-agente.
   • Aceleración de la adopción de IA mediante POCs reutilizables y herramientas internas.
4. Ago 2023 – PresenteActual

   Desarrollador de IA

   Quanta Solutions

   • LangChain
   • RAG
   • TTS
   • Multi-Agent
   • Desarrollo de aplicaciones basadas en LLMs con LangChain, bases de datos vectoriales y APIs cloud.
   • Implementación de soluciones de TTS, clonación de voz, detección de objetos y generación de imagen/video.
   • Diseño de arquitecturas multi-agente para automatización y soporte a decisiones.
5. Nov 2023 – Ago 2024

   Consultor LLM

   Securitec & YaVendio

   • LLM
   • Inference Optimization
   • Vector Search
   • Optimización de pipelines de inferencia LLM mediante caché y paralelización.
   • Implementación de sistemas de recuperación semántica basados en bases de datos vectoriales.
6. Mar 2022 – Dic 2022

   Analista de Data Science

   MiBolsillo App

   • Clustering
   • Prediction
   • Data Analysis
   • Desarrollo de modelos de clustering y predicción de comportamiento de usuarios.
   • Análisis estadístico y extracción de datos para analítica de producto.